BERITA FOREX INDONESIA JAKARTA, SEMARANG, SURABAYA - Cape bayar ratusan bahkan ribuan dollar untuk belajar trading forex valas??? DAPATKAN EBOOK PREMIUM FOREX DI SINI GRATIS!!! Salah satu keputusan paling sulit yang harus dibuat oleh setiap pedagang otomatis adalah kapan mematikan sistem karena kinerjanya mulai dipertanyakan dan kapan harus menghidupkan sistem kembali karena ia kembali ke laba. Dalam artikel ini, aku akan mencoba menggambarkan cara aku melihatnya.
Pertama-tama, aku perlu mengatakan bahwa ini adalah salah satu pertanyaan paling sulit dalam perdagangan otomatis. Di masa lalu, aku membuat banyak kesalahan dengan membalikkan sistem terlalu cepat atau dengan mengembalikannya terlalu dini. Untuk membuat hal-hal lebih rumit, dari banyak cara yang aku coba, tidak ada satu aturan yang akan menonjol (secara negatif atau positif) di antara yang lain. Oleh karena itu, penting untuk memilih satu dan tidak pernah merusaknya.
MENGHIDUPKAN SISTEM MATI
1. Matikan sistem ketika melebihi 1,5 kali penarikan ekuitas backtesting Anda
Saya menetapkan aturan ini di awal awal saya. Ada beberapa fakta penting tentang hal itu yang perlu aku tunjukkan.
Pertama-tama, aturan ini baik dan buruk pada saat yang bersamaan. Itu tergantung pada ekuitas backtest yang Kamu gunakan. Di masa lalu, aku lebih suka memilih satu set parameter optimasi dan menerapkannya ke seluruh sejarah data. Baru-baru ini, aku sudah mulai menggunakan reoptimization reguler, ketika aku menggabungkan beberapa dari periode sampel (masing-masing dengan set parameter yang berbeda) dan membuat satu dari ekuitas sampel.
Secara retrospektif, aku harus mengakui bahwa dalam kasus satu set parameter diterapkan ke seluruh sejarah data, aturan 1,5 kali dari penarikan tidak benar-benar solusi optimal. Ekuitas satu set parameter terlalu "di-sample" - yaitu sejarah backtested hampir selalu lebih baik daripada hasil langsung (yang biasa). Oleh karena itu aku mematikan sistem terlalu dini dan sering mengalami kerugian - haruskah sistem aku dihidupkan lebih lama, sistem akan, dalam banyak kasus, pulih.
Tapi Kamu mendapatkan hasil yang sama sekali berbeda ketika Kamu menggunakan kurva ekuitas yang terdiri dari beberapa periode sampel - sebagai bagian dari pengoptimalan reguler. Ekuitas ini jauh lebih realistis dalam hal apa hasil masa depan yang Kamu harapkan. Sejauh ini tampaknya ekuitas ini, yang terdiri dari beberapa interval sampel, benar-benar realistis dan aturan 1,5 kali lebih tinggi. penarikan historis bekerja sangat baik dalam kasus ini.
2. Untuk menentukan waktu kapan untuk mematikannya, gunakan penarikan Monte Carlo
BERITA FOREX INDONESIA JAKARTA, SEMARANG, SURABAYA
Meskipun kesederhanaan konsep yang dijelaskan di atas, aku lebih memilih metode kedua - menggunakan analisis Monte Carlo.Sekali lagi, Kamu perlu mempertimbangkan apakah Kamu bekerja dengan ekuitas yang hanya menggunakan set parameter sederhana, atau jika Kamu bekerja dengan kurva ekuitas yang terdiri dari beberapa interval sampel.
Jika kita menggunakan satu set parameter untuk seluruh sejarah, maka aku menemukan metode Monte Carlo lebih baik daripada aturan 1,5 kali penarikan. Ketika menggunakan Market System Analyzer untuk perhitungan Monte Carlo, Kamu akan mendapatkan drawdown lebih besar dari 1,5x drawdown dan Kamu tidak mematikan sistem terlalu dini. Selain itu, apa yang benar-benar penting di sini adalah bahwa Monte Carlo benar-benar masuk akal karena distribusi laba masa depan Kamu akan setiap kali unik dan berbeda dari yang sebelumnya. Jadi aku menganggap Monte Carlo sebagai alat fundamental (dan bagi aku yang utama).
Baru-baru ini, aku mulai cenderung lebih menggunakan Monte Carlo, bahkan pada ekuitas yang terdiri dari beberapa periode sampel. Saya setuju bahwa drawdown yang akan Kamu gunakan dengan metode ini tidak terlalu bagus. Di sisi lain, angka-angka akan mempersiapkan Kamu untuk skenario terburuk yang mungkin, sehingga Kamu dapat membuat portofolio Kamu dengan bijaksana dan memanfaatkan dengan benar. Ini adalah metode yang aku gunakan saat ini. Meskipun konservatif, itu cocok dengan gaya trading saya.
Sebagian besar waktu aku menggunakan kurva ekuitas yang terdiri dari interval sampel, aku menjalankan Analisis Monte Carlo, perhatikan tingkat kepercayaan 95% dan penarikan maksimum yang aku dapatkan di sana adalah titik ketika aku mematikan sistem aku - dalam hal ini terlampaui.
Ini adalah pendekatan yang paling masuk akal bagi saya.
MENGHIDUPKAN SISTEM KEMBALI
1. Hidupkan kembali sistem ketika ekuitas berada di atas titik ketika dimatikan
Kapan aku bisa menyalakan sistem kembali? Ini adalah pertanyaan yang lebih sulit lagi, lalu kapan mematikannya - setidaknya untuk saya. Banyak sistem hidup kembali dan mulai menguntungkan lagi. Saya telah mengalaminya berkali-kali. Salah satu aturan yang dapat Kamu ikuti adalah perhatikan titik ketika Kamu telah mematikan sistem dan nyalakan kembali sistem ketika sistem berada di atas titik ini. Biasanya, strategi berlanjut dalam penarikan untuk beberapa waktu setelah Kamu mematikannya, tetapi kemudian mulai tumbuh lagi dan dengan cepat sampai ke titik ketika Kamu mematikannya. Pendekatan ini aku anggap cukup agresif, jadi biarkan aku mendapatkan modifikasi dari metode ini yang aku sukai.
2. Hidupkan kembali sistem ketika "pulih sepenuhnya"
Untuk waktu yang lama, aku telah menggunakan aturan untuk menghidupkan kembali sistem ketika benar-benar pulih dan membuat ekuitas baru tinggi. Aturan ini berfungsi dengan baik, meskipun pemulihan terkadang membutuhkan waktu satu tahun, atau bahkan lebih lama.